机器学习对21世纪各行业的影响

Farjana3

机器学习 (ML) 是一种基于算法的最先进技术，使系统无需显式编程即可做出准确的决策。它使软件应用程序变得更加精确，同时有效地依赖统计模型和界面来预测结果。它是人工智能 (AI) 的一个子集，可以从数据集中学习并识别模式，以最少的人为干预完成任务。 许多企业已将其视为一种高效的数据分析方法，可自动构建分析模型。技术专家表示，机器学习解决方案通过大量创新改变了各个行业的管理和运营。 21 世纪机器学习（在各个领域）的一些应用包括： 卫生保健 据统计，到2020年，人工智能医疗保健市场将突破340亿美元大关。麦肯锡全球研究院的一项研究称，在决策过程中应用机器学习算法，优化创新可产生高达1000亿美元的价值，提高了临床试验的效率，并为医生、保险公司和消费者开发了先进的工具。机器学习在医疗保健领域的一些应用包括： 药物制造和发现 个性化治疗和用药常规 临床试验研究 疾病诊断 准确预测疾病寿命 机器学习可以研究数据以产生有效且准确的结果。

尽管它无法取代人类的专业知识，但它正在成为医疗保健领域的一种救生技术。 金融 金融是 消费者电子邮件列表 对经济贡献最大的最重要部门。据称，90% 的顶级金融机构已利用领先机器学习服务提供商的机器学习服务以及高级分析，以通过自动化操作改善其运作。机器学习改变 21 世纪金融业的一些方式包括： 通过数据扫描和识别异常行为来检测欺诈 集中账户持有人定位 聊天机器人协助客户服务 承保和信用评分 呼叫中心和文书工作自动化 专家表示，机器学习在金融领域的应用有助于加强客户与公司的关系。 电子商务 电子商务是受数字化影响最大的行业之一，在其运作中集成了各种技术进步。新型技术 (ML) 提高了决策过程的效率，提供更好、更准确的结果。机器学习对电子商务领域的一些影响包括： 基于算法和模式改进的产品搜索 能够即兴创作结果并改进决策流程 通过智能聊天机器人协助提供智能且高效的客户支持 评估重复数据以检测欺诈交易 除了电子商务领域外。



机器学习还极大地影响了其他以产品为导向的业务，包括零售、制造和批发。 Around the Web网络周围 赞助 当今卖房的新常态 The New Normal of Selling a Home Today当今卖房的新常态 社交媒体 社交媒体在 21 世纪席卷全球，同时改变了沟通和互动的方式。社交媒体平台使用机器学习来进行各种操作并吸引数十亿用户。社交媒体平台使用机器学习的一些方式包括： 提供个性化新闻源和定向广告呈现 通过媒体分析、数据提取和数据处理改进社交媒体监控流程 通过洞察生成增强业务决策流程 创新方面包括图像识别和情感分析 专家表示，机器学习解决方案正在改变各个业务领域。该技术正在通过创新和改善企业运作来证明其潜力。 000000 作者定期为 IT 行业撰写专栏，并对该行业拥有深入的研究知识。他为读者提供有用且独特的信息。如果您想了解更多关于机器学习解决方案、机器学习服务、ML 服务提供商和相关内容，请阅读同一作者撰写的更多文章。