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什么是数据库清理以及为什么它很重要?

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發表於 2024-4-27 14:04:03 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
您是否知道 29% 的公司认为他们当前的客户或潜在客户数据在某种程度上不准确?

您是 89% 面临数据管理挑战的公司中的一员吗?

您的公司是否像 95% 的组织一样,看到了糟糕的数据质量对组织造成的影响。*


在当今瞬息万变的营销环境中,这对营销人员和 CMO 来说是一个巨大的问题。

不良数据会对所有公司的客户服务、合规性、营销、投资回报率和收入等各个方面产生严重影响。

为了使您收集的所有数据对您和您的公司有用,您需要确保优先考虑良好的数据清理策略。

良好、干净的数据的重要性
数据是您公司的核心,数据的质量是您业务计划成功的基础。强大的数据质量工作可带来准确且标准化的数据,使您能够获得更深入的见解并帮助您自信地做出决策。

优质数据是数据管理工作的支柱,可帮助您提供卓越的客户体验、获得竞争优势并推动业务向前发展。

您可能很清楚,数据质量对从潜在客户到客户的转化率有直接影响。

有了脏数据,公司就无法获得明智业务决策所需的见解,从而导致 黎巴嫩移动的电话数字 潜在客户减少和浪费更多资金。更不用说它还可能导致糟糕的客户体验。您曾经收到过包含错误信息的电子邮件吗?

不要把大钱花在糟糕的营销上。” - 乔什·艾姆斯

什么是数据清理?
数据清理是遍历数据库中的所有数据并删除或更新不完整、不正确、格式不正确、重复或不相关的信息的过程。数据清理通常涉及清理在一个区域中编译的数据。例如, 门户中的数据,因此您只剩下最相关、高质量的数据可用于运行您的广告系列。


数据清理过程通常是一次性完成的,如果信息已经堆积多年,则可能需要相当长的时间。

不幸的是,大多数营销人员要么在发送电子邮件之前要么在报告活动效果之前追溯手动清理工作。

可悲的是,“一点也不”往往是现状。



成功的数据管理/清理计划不能仅专注于防止错误数据进入系统。它还必须定期重新访问数据库信息以修复过时的信息,以及修复数据输入和存储中引入的错误。

通过确保定期清除数据收集中的无用信息,您可以简化数据分析,构建更有效的营销活动,并知道您正在根据准确的数据做出明智的决策。

这就是为什么定期执行数据清理如此重要。

您应该清理的频率取决于多种因素,例如您拥有多少信息、您是否定期导入数据以及您是否正在使用数据丰富服务(我们强烈建议将其添加到您的技术堆栈中)。

同样重要的是不要过于频繁地清洁,否则您可能会因执行不必要的操作而浪费金钱。

维护数据质量将变得越来越重要,因为数字营销继续依赖客户和销售线索数据作为推动有效营销工作的引擎。数据的质量和完整性可能是您的公司能否长期保持足够竞争力的决定因素。


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