数据驱动世界中的数据治理

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当企业寻求在数字化旅程中主动由数据驱动，使用尽可能多的信息来制定战略决策时，数据治理文化不仅是最佳实践，而且是业务可持续增长的关键因素。除此之外，跟上人工智能的指数增长也变得至关重要。根据麻省理工学院的一项研究，拥有正式数据治理计划的公司仍然是少数：只有。但在实施新技术的需求的推动下，的组织在数据安全方面投入了更多资金，的组织表示他们增加了与数据质量相关的行动。隐私和可访问性位居第三，占，其次是数据治理，占。治理有助于确保整个数据生命周期中信息的安全、准确、可靠、可用和标准化。处理所有这些仍然是一项复杂的任务。

合伙人兼全球首席执行官、G首席执行官兼创始人表示，企业通常难以构建数据结构，例如数据位于哪个系统、谁可以访问数据、哪个领域负责、除了规划可以演变成数据湖或三角洲湖的中央存储库的高级结构之外，数据之间的交叉程度。这位高管表示：“数据治理将提供输入、模型、方法和系统来捕获和组织数据，使其能够有效地为组织生成和创造价值 比利时 Whatsapp 号码 挑战和原则推动数据治理策略涉及一系列挑战和原则。在看来，主要挑战之一是发展数据文化，即重视数据并培育促进团队之间协作和信息共享的组织文化的能力。事实上，共享数据仍然让专业人士和组织感到担忧，但这位高管表示，有必要克服这种恐惧，实现数据驱动。

       

对于数据科学中心的教授兼协调员é来说，提高员工对数据治理重要性的认识并对其进行培训至关重要。“这涉及定义明确的职责，包括识别数据所有者，也称为数据所有者，以及促进业务领域和数据团队之间的有效协作，”他说。麻省理工学院的一项调查显示，在大约的公司中，数据治理的责任由或承担。从技术角度来看，有必要注意标准化，即定义数据收集、共享和质量的准则。还存在与信息处理相关的挑战，包括存储、管理、转换和集成到业务流程中。教授表示：“这种数据资产的整体视角对于绘制当前情况和预测短期、中期和长期的理想未来状态至关重要”。另一个基本问题是网络安全，以确保免受内部和外部威胁。