這意味著組織不會遇到大量資料的可擴展性問題

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可擴展性 隨著時間的推移，隨著組織的成長和成熟，團隊可能需要追蹤更多指標。促進指標使用和重複使用的指標目錄可以輕鬆新增指標，或使用現有指標建立計算指標。所有這些都不會中斷當前的最終用戶儀表板和報告。此外，指標僅使用計算所需的數據。指標層中的指標僅使用必要的資料點，阻止大規模複製並提供單一事實來源的真實性和安全性。 為什麼以指標為中心的分析比在指標層之上添加分析更好 現在您已經了解了在資料堆疊中包含指標層的好處，讓我們來看看以指標為中心的 BI 的概念和好處。

組織可以簡單地在其資料堆疊之上添加指標層和 BI 層（如儀表板解決方案）。雖然這將有助於他們了解指標層的價值，但他們會錯過以指標為中心的 BI 設計所帶來的效率和優雅。 PowerMetrics 以指標為中心的架構： 功率指標的以指標為中心的架構 所見即所得指標 處理數 阿曼 電話號碼 據可能很困難。對我們大多數人來說，當指標以視覺形式呈現時，更容易理解它。能夠快速更改圖表類型、編輯日期範圍、細分和應用過濾器，意味著可以更輕鬆地理解和測試指標。即使是了解底層資料基礎設施和表格的資料開發人員和分析師也需要視覺化，以確保他們創建的指標滿足業務需求。



視覺化也是驗證利害關係人（首先要求指標的人）需求的關鍵。在建立指標時能夠看到您的選擇的影響是 PowerMetrics 中包含的強大功能。即時預覽不僅讓建置過程更快、更具互動性、更愉快，還能確保您可以第一時間獲得正確的指標，從而減少與利害關係人的回饋循環。這種無程式碼環境使非開發人員（例如分析師、資料管理員或業務用戶）能夠微調指標定義並即時查看影響。像 PowerMetrics 這樣以指標為中心的分析解決方案提供了廣泛的資料分析和探索功能，例如 Explorer 和 Metric Homepages。